Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.
Matplotlib.axis.Axis.limit_range_for_scale() Función
La función Axis.limit_range_for_scale() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para reinicializar las listas de Tick mayores y menores.
Sintaxis: Axis.limit_range_for_scale(self, vmin, vmax)
Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.
- vmin: este parámetro es el valor mínimo.
- vmax: este parámetro es el valor máximo.
Valor devuelto : este método no devuelve ningún valor.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.limit_range_for_scale() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() ax.set_yscale("log") ax.set_adjustable("datalim") ax.plot([1, 3, 10], [1, 9, 100], "o-",color="green") ax.set_aspect(1) ax.xaxis.limit_range_for_scale(0,5) ax.grid() fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.limit_range_for_scale() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig, ax4 = plt.subplots() x = 10.0**np.linspace(0.0, 2.0, 15) y = x**2.0 ax4.set_xscale("log", nonposx='clip') ax4.set_yscale("log", nonposy='clip') ax4.errorbar(x, y, xerr=0.1 * x, yerr=2.0 + 1.75 * y, color="green") ax4.set_ylim(bottom=0.1) ax4.xaxis.limit_range_for_scale(0,5) ax4.yaxis.limit_range_for_scale(3,5) ax4.grid() fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.limit_range_for_scale() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA