Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.
Matplotlib.axis.Axis.reset_ticks() Función
La función Axis.reset_ticks() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para reinicializar las listas de Ticks mayores y menores.
Sintaxis: Axis.reset_ticks(self)
Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro.
Valor devuelto : este método no devuelve ningún valor.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.reset_ticks() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colors as mcolors import matplotlib.gridspec as gridspec import numpy as np plt.rcParams['savefig.facecolor'] = "0.8" plt.rcParams['figure.figsize'] = 6, 5 fig, ax = plt.subplots() ax.plot([1, 2]) ax.locator_params("x",nbins=3) ax.locator_params("y",nbins=5) ax.set_xlabel('x-label') ax.set_ylabel('y-label') ax.yaxis.reset_ticks() ax.grid() fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.reset_ticks() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.transforms as mtransforms delta = 0.5 x = y = np.arange(-2.0, 4.0, delta) X, Y = np.meshgrid(x**2, y) Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2) Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2) Z = (Z1 - Z2) transform = mtransforms.Affine2D().rotate_deg(30) fig, ax = plt.subplots() im = ax.imshow(Z, interpolation ='none', origin ='lower', extent =[-2, 4, -3, 2], clip_on = True) trans_data = transform + ax.transData Axis.set_transform(im, trans_data) x1, x2, y1, y2 = im.get_extent() ax.plot([x1, x2, x2, x1, x1], [y1, y1, y2, y2, y1], "ro-", transform = trans_data) ax.set_xlim(-5, 5) ax.set_ylim(-4, 4) ax.yaxis.reset_ticks() ax.grid() fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.reset_ticks() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA