Función Matplotlib.axis.Axis.set_alpha() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

Matplotlib.axis.Axis.set_alpha() Función

La función Axis.set_alpha() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para establecer el valor alfa usado para la combinación. 
 

Sintaxis: Axis.set_alpha(self, alpha) 

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros. 

• alfa: este parámetro contiene el valor flotante o ninguno.

Valor devuelto : este método no devuelve ningún valor. 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.set_alpha() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
       
    
# create test data  
np.random.seed(10**7)  
data = [sorted(np.random.normal(0, std, 100))   
       for std in range(1, 5)]  
       
fig, ax1 = plt.subplots()  
val = ax1.violinplot(data)  
ax1.set_ylabel('Result')  
ax1.set_xlabel('Domain Name')  
    
for i in val['bodies']:  
    i.set_facecolor('yellow')  
    Axis.set_alpha(i, 0.3)
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_alpha() \
function Example\n', fontweight ="bold")  
    
plt.show() 

Producción: 
 

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
from matplotlib.patches import Ellipse  
       
    
NUM = 100
       
ells = [Ellipse(xy = np.random.rand(2) * 10,  
                width = np.random.rand(),   
                height = np.random.rand(),  
                angle = np.random.rand() * 360)  
        for i in range(NUM)]  
       
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw ={'aspect': 'equal'})  
      
for e in ells:  
    ax.add_artist(e)  
    e.set_clip_box(ax.bbox)  
    Axis.set_alpha(e, np.random.rand())  
    e.set_facecolor(np.random.rand(4))  
       
ax.set_xlim(2, 8)  
ax.set_ylim(2, 8) 
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_alpha() \
function Example\n', fontweight ="bold")  
    
plt.show() 

Producción: