Función Matplotlib.axis.Axis.set_clip_path() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

Matplotlib.axis.Axis.set_clip_path() Función

La función Axis.set_clip_path() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para establecer la ruta del clip del artista. 
 

Sintaxis: Axis.set_clip_path(self, path, transform=Ninguno) 

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros. 

• ruta: este parámetro es la ruta del clip.
• transform: este parámetro en el que Path se convierte en TransformedPath usando transform.

Valor devuelto : este método no devuelve ningún valor. 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.set_clip_path() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1: 

Imagen de entrada 
 

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.patches as patches 
import matplotlib.cbook as cbook 
      
     
with cbook.get_sample_data('geeksforgeeks-logo1.PNG') as image_file: 
    image = plt.imread(image_file) 
      
fig, ax = plt.subplots() 
im = ax.imshow(image) 
patch = patches.Rectangle((10, 10), 
                          560, 
                          500,  
                          transform = ax.transData) 
   
im.set_clip_path(patch) 
 
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_clip_path() \
function Example\n', fontweight ="bold") 
   
plt.show()

Producción: 
 

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np 
import matplotlib.cm as cm 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.path import Path 
from matplotlib.patches import PathPatch 
      
     
delta = 0.025
     
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta) 
X, Y = np.meshgrid(x, y) 
     
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2) 
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2) 
Z = (Z1 - Z2) * 2
      
path = Path([[0, 1], [1, 0], [0, -1], 
            [-1, 0], [0, 1]]) 
patch = PathPatch(path, facecolor ='none') 
      
fig, ax = plt.subplots() 
ax.add_patch(patch) 
      
im = ax.imshow(Z, 
               interpolation ='bilinear',  
               cmap = cm.gray, 
               origin ='lower',  
               extent =[-3, 3, -3, 3], 
               clip_path = patch,  
               clip_on = True) 
im.set_clip_path(patch) 
 
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_clip_path() \
function Example\n', fontweight ="bold") 
   
plt.show()

Producción: