Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.
Matplotlib.axis.Axis.set_contains() Función
La función Axis.set_contains() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para definir una prueba de contenido personalizada para el artista.
Sintaxis: Axis.set_contains(self, selector)
Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.
- selector: este parámetro es la función de selección personalizada para evaluar si un evento está dentro del artista.
Valor devuelto : este método no devuelve ningún valor.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.set_contains() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.lines import Line2D from matplotlib.patches import Rectangle from matplotlib.text import Text from matplotlib.image import AxesImage import numpy as np from numpy.random import rand fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1) ax1.set_ylabel('ylabel', picker = True, bbox = dict(facecolor ='red')) line, = ax1.plot(rand(100), 'go-') ax2.bar(range(10), rand(10), picker = True) for label in ax2.get_xticklabels(): label.set_picker(True) def onpick1(event): if isinstance(event.artist, Line2D): thisline = event.artist xdata = thisline.get_xdata() ydata = thisline.get_ydata() ind = event.ind print('onpick1 line:', np.column_stack([xdata[ind], ydata[ind]])) elif isinstance(event.artist, Rectangle): patch = event.artist print('onpick1 patch:', patch.get_path()) elif isinstance(event.artist, Text): text = event.artist print('onpick1 text:', text.get_text()) Axis.set_contains(ax2, picker = onpick1) fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick1) fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_contains() \ function Example\n', fontweight ="bold") plt.show()
Producción:
Haga clic en la figura:
onpick1 text: ylabel onpick1 patch: Path(array([[0., 0.], [1., 0.], [1., 1.], [0., 1.], [0., 0.]]), array([ 1, 2, 2, 2, 79], dtype=uint8)) onpick1 patch: Path(array([[0., 0.], [1., 0.], [1., 1.], [0., 1.], [0., 0.]]), array([ 1, 2, 2, 2, 79], dtype=uint8))
Ejemplo 2:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.lines import Line2D from matplotlib.patches import Rectangle from matplotlib.text import Text from matplotlib.image import AxesImage import numpy as np from numpy.random import rand def line_picker(line, mouseevent): if mouseevent.xdata is None: return False, dict() xdata = line.get_xdata() ydata = line.get_ydata() maxd = 0.05 d = np.sqrt( (xdata - mouseevent.xdata)**2 + (ydata - mouseevent.ydata)**2) ind, = np.nonzero(d <= maxd) if len(ind): pickx = xdata[ind] picky = ydata[ind] props = dict(ind = ind, pickx = pickx, picky = picky) return True, props else: return False, dict() def onpick2(event): print('Result :', event.pickx, event.picky) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(rand(100), rand(100), 'o') Axis.set_contains(ax, picker = line_picker) fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick2) fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_contains() \ function Example\n', fontweight ="bold") plt.show()
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA