Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.
Matplotlib.axis.Axis.set_data_interval() Función
La función Axis.set_data_interval() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para establecer los límites de datos del eje. Este método es para uso interno.
Sintaxis: Axis.set_data_interval(self, vmin, vmax, ignore=False)
Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.
- vmin: este parámetro es el límite mínimo de datos.
- vmax: este parámetro es el límite máximo de datos.
Valor devuelto: Este método no devuelve ningún valor.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.set_data_interval() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure() x = np.linspace(0,4*np.pi,100) y = 2*np.sin(x) ax = fig.add_subplot() ax.plot(x,y) ax.xaxis.set_data_interval(2, 4 ,True) ax.grid() fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.set_data_interval() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
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Ejemplo 2:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np np.random.seed(10**7) geeks = np.random.randn(40) fig, ax = plt.subplots() ax.acorr(geeks, usevlines = True, normed = True,lw = 3) ax.grid(True) ax.xaxis.set_data_interval(-10 , 10) fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.set_data_interval() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
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Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA