Función Matplotlib.axis.Axis.set_label_text() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

Matplotlib.axis.Axis.set_label_text() Función

La función Axis.set_label_text() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para establecer el valor de texto de la etiqueta del eje.
 

Sintaxis: Axis.set_label_text(self, label, fontdict=Ninguno, **kwargs)

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros. 

• etiqueta: este parámetro es la string de texto.
• fontdict : este parámetro son las propiedades del texto.

Valor devuelto: Este método no devuelve ningún valor. 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.set_label_text() en matplotlib.axis:
 

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
fig, ax2 = plt.subplots(sharex = True)
fig.subplots_adjust(left=0.2, wspace=0.6)
box = dict(facecolor='green', pad=5, alpha=0.2)
   
ax2.plot(20*np.random.rand(10))
ax2.xaxis.set_label_text('X - Label', bbox=box)
ax2.set_xlim(0, 10)
   
fig.suptitle("Matplotlib.axis.Axis.set_label_text()\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold') 
  
plt.show()

Producción: 

Ejemplo 2:
 

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
    
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex = True)
fig.subplots_adjust(left=0.2, wspace=0.6)
box = dict(facecolor='green', pad=5, alpha=0.2)
    
np.random.seed(19680801)
ax1.plot(2*np.random.rand(10))
ax1.set_title('Label is not aligned')
ax1.yaxis.set_label_text('Default', bbox=box)
ax1.set_ylim(0, 20)
    
ax2.set_title('\nLabel is aligned')
ax2.plot(20*np.random.rand(10))
ax2.yaxis.set_label_text('Adjusted', bbox=box)
ax2.yaxis.set_label_position('right')
ax2.set_ylim(0, 20)
    
fig.suptitle("Matplotlib.axis.Axis.set_label_text()\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold') 
  
plt.show()

Producción: