Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.
Matplotlib.axis.Axis.set_path_effects() Función
La función Axis.set_path_effects() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para establecer los efectos de la ruta.
Sintaxis: Axis.set_path_effects(self, path_effects)
Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.
- path_effects : este parámetro es AbstractPathEffect.
Valor devuelto : este método no devuelve ningún valor.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.set_path_effects() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib.patheffects as path_effects fig, ax = plt.subplots() t = ax.text(0.02, 0.5, 'GeeksForGeeks', fontsize = 40, weight = 1000, va ='center') Axis.set_path_effects(t, [path_effects.PathPatchEffect(offset =(4, -4), hatch ='xxxx', facecolor ='lightgreen'), path_effects.PathPatchEffect(edgecolor ='white', linewidth = 1.1, facecolor ='blue')]) fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_path_effects() \ function Example\n', fontweight ="bold") plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patheffects as PathEffects import numpy as np fig, ax1 = plt.subplots() ax1.imshow([[1, 2], [2, 3]]) txt = ax1.annotate("Fourth Qaud", (1., 1.), (0., 0), arrowprops = dict(arrowstyle ="->", connectionstyle ="angle3", lw = 2), size = 20, ha ="center", path_effects =[PathEffects.withStroke(linewidth = 3, foreground ="w")]) Axis.set_path_effects(txt.arrow_patch, [ PathEffects.Stroke(linewidth = 5, foreground ="w"), PathEffects.Normal()]) ax1.grid(True, linestyle ="-") pe = [PathEffects.withStroke(linewidth = 3, foreground ="w")] for l in ax1.get_xgridlines() + ax1.get_ygridlines(): Axis.set_path_effects(l, pe) fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_path_effects() \ function Example\n', fontweight ="bold") plt.show()
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA