Función Matplotlib.axis.Axis.set_rasterized() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

Matplotlib.axis.Axis.set_rasterized() Función

La función Axis.set_rasterized() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para forzar el dibujo rasterizado (mapa de bits) en la salida de backend vectorial. 
 

Sintaxis: Axis.set_rasterized(self, rasterizado) 
 

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros. 

• rasterizado: este parámetro es el valor booleano.

Valor devuelto : este método no devuelve ningún valor. 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.set_rasterized() en matplotlib.axis:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
       
      
d = np.arange(49).reshape(7, 7)  
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(8), np.arange(8))  
       
fig, ax = plt.subplots()  
       
ax.set_aspect(1)  
m = ax.pcolormesh(xx, yy, d)  
Axis.set_rasterized(m, True)  
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_rasterized() \
function Example\n', fontweight ="bold")  
    
plt.show() 

Producción: 
 

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib.colors as mcolors  
import matplotlib.gridspec as gridspec  
import numpy as np  
       
       
arr = np.arange(20).reshape((4, 5))  
norm = mcolors.Normalize(vmin = 0., vmax = 20.)  
       
pc_kwargs = {'cmap': 'BuGn', 'norm': norm}  
       
fig, ax = plt.subplots( )  
       
im = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs)  
fig.colorbar(im, ax = ax, shrink = 0.7)  
Axis.set_rasterized(im, False)  
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_rasterized() \
function Example\n', fontweight ="bold")  
    
plt.show() 

Producción: