Función Matplotlib.axis.Axis.set_sketch_params() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

Matplotlib.axis.Axis.set_sketch_params() Función

La función Axis.set_sketch_params() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para establecer los parámetros del boceto. 
 

Sintaxis: Axis.set_sketch_params(self, escala=Ninguna, longitud=Ninguna, aleatoriedad=Ninguna) 
 

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros. 

• escala: este parámetro es la amplitud de la ondulación perpendicular a la línea de origen, en píxeles.
• longitud: este parámetro es la longitud de la ondulación a lo largo de la línea, en píxeles.
• aleatoriedad: este parámetro es el factor de escala por el cual la longitud se reduce o expande.

Valor devuelto : este método no devuelve ningún valor. 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.set_sketch_params() en matplotlib.axis:
 

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib.colors as mcolors  
import matplotlib.gridspec as gridspec  
import numpy as np  
        
        
plt.rcParams['savefig.facecolor'] = "0.8"
plt.rcParams['figure.figsize'] = 6, 5
        
fig, ax = plt.subplots()  
        
ax.plot([1, 2])  
        
ax.locator_params("x", nbins = 3)  
ax.locator_params("y", nbins = 5)  
        
ax.set_xlabel('x-label')  
ax.set_ylabel('y-label')  
      
Axis.set_sketch_params(ax, 50, 50, 10)
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_sketch_params() \
function Example\n', fontweight ="bold")  
    
plt.show() 

Producción: 
 

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
       
values = np.array([  
    0.015, 0.166, 0.133,   
    0.159, 0.041, 0.024,  
    0.195, 0.039, 0.161,  
    0.918, 0.143, 0.056,  
    0.125, 0.096, 0.094,  
    0.051, 0.043, 0.021,  
    0.138, 0.075, 0.109,  
    0.195, 0.750, 0.074,   
    0.079, 0.155, 0.020,  
    0.010, 0.061, 0.008])  
       
values[[3, 14]] += .8
       
fig, (ax, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex = True)  
       
ax.plot(values, "o-", color ="green")  
ax2.plot(values, "o-", color ="green")  
       
ax.set_ylim(.78, 1.)   
ax2.set_ylim(0, .22)  
       
ax.spines['bottom'].set_visible(False)  
ax2.spines['top'].set_visible(False)  
ax.xaxis.tick_top()  
ax.tick_params(labeltop = False)  
ax2.xaxis.tick_bottom()  
       
d = .001
kwargs = dict(transform = ax.transAxes,   
              color ='k', clip_on = False)  
      
ax.plot((-d, +d), (-d, +d), **kwargs)         
ax.plot((1 - d, 1 + d), (-d, +d), **kwargs)   
       
kwargs.update(transform = ax2.transAxes)    
      
ax2.plot((-d, +d), (1 - d, 1 + d), **kwargs)  
ax2.plot((1 - d, 1 + d), (1 - d, 1 + d), **kwargs)   
    
Axis.set_sketch_params(ax, 1.0, 10.0, 25.0)  
Axis.set_sketch_params(ax2, 2.0, 100.0, 50.0) 
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_sketch_params() \
function Example\n', fontweight ="bold")  
    
plt.show() 

Producción: