Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.
Matplotlib.axis.Axis.set_smart_bounds() Función
La función Axis.set_smart_bounds() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para configurar el eje para que tenga límites inteligentes.
Sintaxis: Axis.set_smart_bounds(self, value)
Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.
- value: este parámetro es el valor bool.
Valor devuelto: este método no devuelve ningún valor.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.set_smart_bounds() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100) y = 2*np.sin(x) ax = fig.add_subplot() ax.set_title('centered spines') ax.plot(x, y) ax.spines['left'].set_position('center') ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['bottom'].set_position('center') ax.spines['top'].set_color('none') ax.spines['left'].set_smart_bounds(True) ax.spines['bottom'].set_smart_bounds(True) ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.grid() fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.set_smart_bounds() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100) y = 2*np.sin(x) ax = fig.add_subplot() ax.set_title('Spines at data (3, 2)') ax.plot(x, y) ax.spines['left'].set_position(('data', 3)) ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['bottom'].set_position(('data', 2)) ax.spines['top'].set_color('none') ax.spines['left'].set_smart_bounds(True) ax.spines['bottom'].set_smart_bounds(True) ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.grid() fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.set_smart_bounds() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA