Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.
Matplotlib.axis.Axis.set_ticklabels() Función
La función Axis.set_ticklabels() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para establecer los valores de texto de las etiquetas de marca.
Sintaxis: Axis.set_ticklabels(self, ticklabels, \*args, minor=False, \*\*kwargs)
Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.
- ticklabels : Este parámetro es la Lista de textos para etiquetas de ticks.
- minor : este parámetro contiene el valor bool.
Valor devuelto: Este método devuelve la lista de Textos.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.set_ticklabels() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure() x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = 2*np.sin(x) ax = fig.add_subplot() ax.plot(x,y) ax.yaxis.set_ticklabels(['','a','b','c','d', 'e','f','g','h','i', '']) ax.xaxis.set_ticklabels(['','A','B','C','D', 'E','F','G','']) ax.grid() fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.set_ticklabels() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure() x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100) y = 2 * np.sin(x) ax = fig.add_subplot() ax.set_title('centered spines') ax.plot(x, y) ax.spines['left'].set_position('center') ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['bottom'].set_position('center') ax.spines['top'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.xaxis.set_ticklabels(['','A','B','C','D', 'E','F','G','']) ax.grid() fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.set_ticklabels() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA