Función Matplotlib.axis.Tick.get_window_extent() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

Matplotlib.axis.Tick.get_window_extent() Función

La función Tick.get_window_extent() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para obtener el cuadro delimitador de ejes en el espacio de visualización. 
 

Sintaxis: Tick.get_window_extent(self, renderer) 

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros. 

• renderer: este parámetro es la subclase RendererBase.

Valor devuelto: este método devuelve el cuadro delimitador de los ejes en el espacio de visualización. 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Tick.get_window_extent() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
     
     
X = np.arange(0, 5, .5) 
Y = np.arange(0, 5, .5) 
U, V = np.meshgrid(X, Y) 
     
fig, ax = plt.subplots() 
     
ax.quiver(X, Y, U, V) 
     
fig.canvas.draw()   
renderer = fig.canvas.renderer 
     
# use of get_window_extent() method 
val = Tick.get_window_extent(ax, renderer) 
print("Value Return by get_window_extent():") 
print(val)      
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.get_window_extent() \
function Example', fontweight ="bold")  
     
plt.show() 

Producción: 

Value Return by get_window_extent():
Bbox(x0=0.0, y0=0.0, x1=0.0, y1=0.0)

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np   
     
xx = np.random.rand(3, 4) 
     
fig, ax = plt.subplots() 
     
m = ax.pcolor(xx) 
m.set_zorder(10) 
     
fig.canvas.draw()   
renderer = fig.canvas.renderer 
     
# use of get_window_extent() method 
val = Tick.get_window_extent(ax, renderer) 
print("Value Return by get_window_extent():") 
print(val) 
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.get_window_extent() \
function Example', fontweight ="bold")  
     
plt.show() 

Producción: 
 

Value Return by get_window_extent():
Bbox(x0=0.0, y0=0.0, x1=0.0, y1=0.0)