Función Matplotlib.axis.Tick.have_units() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

Matplotlib.axis.Tick.have_units() Función

La función Tick.have_units() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para verificar si las unidades están configuradas en algún eje. 
 

Sintaxis: Tick.have_units(self) 
 

Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro. 
 

Valor de retorno: este método devuelve True si las unidades se establecen en cualquier eje. 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Tick.have_units() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
from matplotlib.patches import Ellipse  
        
      
delta = 15.0
        
angles = np.arange(0, 360 + delta, delta)  
ells = [Ellipse((2, 2), 5, 2, a) for a in angles]  
        
fig, ax = plt.subplots()  
        
for e in ells:  
    Tick.set_clip_box(e, ax.bbox)
    e.set_facecolor("green")
    e.set_alpha(0.05)  
    ax.add_artist(e)  
        
plt.xlim(-1, 5)  
plt.ylim(-1, 5) 
   
ax.set_title("Units are set on any axis : "
              +str(Tick.have_units(ax.xaxis)))  
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.have_units() \
function Example', fontweight ="bold")  
     
plt.show() 

Producción: 

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt 
       
fig, ax1 = plt.subplots( ) 
ax1.set_xscale("log") 
ax1.set_yscale("log") 
ax1.set_adjustable("datalim") 
     
ax1.plot([1, 3, 34, 4, 46, 3, 7, 45, 10], 
         [1, 9, 27, 8, 29, 84, 78, 19, 48], 
          "o-", color ="green") 
     
ax1.set_xlim(1e-1, 1e2) 
ax1.set_ylim(1, 1e2) 
     
w = Tick.have_units(ax1.yaxis) 
     
print("Value Return by have_units() :", w)    
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.have_units() \
function Example', fontweight ="bold")  
     
plt.show() 

Producción: 
 

Value Return by have_units() : False