Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.
Función matplotlib.axis.Tick.set()
La función Tick.set() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib es un establecedor de lotes de propiedad. Pase kwargs para establecer propiedades.
Sintaxis: Tick.set(self, **kwargs)
Parámetros: este método no acepta ningún parámetro que no sea **kwargs.
Valor devuelto: este método no devuelve ningún valor.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Tick.set() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Tick import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np t = np.arange(0.0, 2, 0.001) s = 1 + np.sin(4 * np.pi * t)*0.2 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(t, s) Tick.set(ax, xlabel ='X-Axis', ylabel ='Y-Axis', xlim =(0, 1.5), ylim =(0.5, 1.5)) ax.grid() fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set() \ function Example', fontweight ="bold") plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Tick import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(19680801) fig, ax = plt.subplots() x, y, s, c = np.random.rand(4, 100) s *= 10000 ax.scatter(x**2, y**2, s, c**2) Tick.set(ax, xlabel ='X-Axis', ylabel ='Y-Axis', xlim =(0, 0.5), ylim =(0, 0.5)) fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set() \ function Example', fontweight ="bold") plt.show()
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA