Función Matplotlib.axis.Tick.set_clip_box() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.
 

Matplotlib.axis.Tick.set_clip_box() Función

La función Tick.set_clip_box() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para configurar el Bbox del clip del artista. 
 

Sintaxis: Tick.set_clip_box(self, clipbox) 
 

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros. 

• clipbox: Este parámetro es el Bbox.

Valor devuelto: este método no devuelve ningún valor. 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Tick.set_clip_box() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
from matplotlib.patches import Ellipse  
       
     
delta = 10.0
       
angles = np.arange(0, 360 + delta, delta)  
ells = [Ellipse((2, 2), 5, 2, a) for a in angles]  
       
fig, ax = plt.subplots()  
       
for e in ells:  
    Tick.set_clip_box(e, ax.bbox)  
    e.set_alpha(0.1)  
    ax.add_artist(e)  
       
plt.xlim(-1, 5)  
plt.ylim(-1, 5) 
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_clip_box() \
function Example', fontweight ="bold")  
     
plt.show() 
=

Producción: 

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
from matplotlib.patches import Ellipse  
         
     
NUM = 200
         
ells = [Ellipse(xy = np.random.rand(2),  
                width = np.random.rand(),   
                height = np.random.rand(),  
                angle = np.random.rand() * 360)  
        for i in range(NUM)]  
         
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw ={'aspect': 'equal'})  
     
for e in ells:  
    ax.add_artist(e) 
    Tick.set_clip_box(e, ax.bbox)  
    e.set_clip_box(ax.bbox)  
    e.set_alpha(np.random.rand())  
    e.set_facecolor(np.random.rand(4))  
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_clip_box() \
function Example', fontweight ="bold")  
     
plt.show() 

Producción: