Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.
Matplotlib.axis.Tick.set_clip_path() Función
La función Tick.set_clip_path() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para establecer la ruta del clip del artista.
Sintaxis: Tick.set_clip_path(self, path, transform=Ninguno)
Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.
- ruta: este parámetro es la ruta del clip.
- transform: este parámetro en el que Path se convierte en TransformedPath usando transform.
Valor devuelto : este método no devuelve ningún valor.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Tick.set_clip_path() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:
Imagen de entrada
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Tick import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as patches import matplotlib.cbook as cbook with cbook.get_sample_data('geeksforgeeks-logo1.PNG') as image_file: image = plt.imread(image_file) fig, ax = plt.subplots() ax.imshow(image) patch = patches.Rectangle((10, 10), 560, 500, transform = ax.transData) ax.set_clip_path(patch) fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_clip_path() \ function Example', fontweight ="bold") plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Tick import numpy as np import matplotlib.cm as cm import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.path import Path from matplotlib.patches import PathPatch delta = 0.025 x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2) Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2) Z = (Z1 - Z2) * 2 path = Path([[0, 1], [1, 0], [0, -1], [-1, 0], [0, 1]]) patch = PathPatch(path, facecolor ='none') fig, ax = plt.subplots() ax.add_patch(patch) ax.imshow(Z, interpolation ='bilinear', cmap = cm.gray, origin ='lower', extent =[-3, 3, -3, 3], clip_path = patch, clip_on = True) ax.set_clip_path(patch) fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_clip_path() \ function Example', fontweight ="bold") plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA