Función Matplotlib.axis.Tick.set_contains() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

función matplotlib.axis.Tick.set_contains()

La función Tick.set_contains() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para definir una prueba de contenido personalizada para el artista. 
 

Sintaxis: Tick.Axis.set_contains(self, selector) 
 

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros. 

• selector: este parámetro es la función de selección personalizada para evaluar si un evento está dentro del artista.

Valor devuelto : este método no devuelve ningún valor. 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Tick.set_contains() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt  
from matplotlib.lines import Line2D  
from matplotlib.patches import Rectangle  
from matplotlib.text import Text  
from matplotlib.image import AxesImage  
import numpy as np  
from numpy.random import rand  
       
       
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)  
ax1.set_ylabel('ylabel', picker = True,  
               bbox = dict(facecolor ='red'))  
       
line, = ax1.plot(rand(100), 'go-')  
       
ax2.bar(range(10), rand(10), picker = True)  
       
for label in ax2.get_xticklabels():   
    label.set_picker(True)  
       
def onpick1(event):  
           
    if isinstance(event.artist, Line2D):  
        thisline = event.artist  
        xdata = thisline.get_xdata()  
        ydata = thisline.get_ydata()  
        ind = event.ind  
        print('onpick1 line:', np.column_stack([xdata[ind],  
                                                ydata[ind]]))  
               
    elif isinstance(event.artist, Rectangle):  
        patch = event.artist  
        print('onpick1 patch:', patch.get_path())  
               
    elif isinstance(event.artist, Text):  
        text = event.artist  
        print('onpick1 text:', text.get_text())  
      
Tick.set_contains(ax2, picker = onpick1) 
fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick1)
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_contains() \
function Example', fontweight ="bold")  
     
plt.show() 

Producción: 
 

onpick1 text: ylabel
onpick1 patch: Path(array([[0., 0.],
       [1., 0.],
       [1., 1.],
       [0., 1.],
       [0., 0.]]), array([ 1,  2,  2,  2, 79], dtype=uint8))
onpick1 patch: Path(array([[0., 0.],
       [1., 0.],
       [1., 1.],
       [0., 1.],
       [0., 0.]]), array([ 1,  2,  2,  2, 79], dtype=uint8))

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt  
from matplotlib.lines import Line2D  
from matplotlib.patches import Rectangle  
from matplotlib.text import Text  
from matplotlib.image import AxesImage  
import numpy as np  
from numpy.random import rand  
       
       
def line_picker(line, mouseevent):  
           
    if mouseevent.xdata is None:  
        return False, dict()  
           
    xdata = line.get_xdata()  
    ydata = line.get_ydata()  
    maxd = 0.05
    d = np.sqrt(  
        (xdata - mouseevent.xdata)**2 + (ydata - mouseevent.ydata)**2)  
       
    ind, = np.nonzero(d <= maxd)  
           
    if len(ind):  
               
        pickx = xdata[ind]  
        picky = ydata[ind]  
        props = dict(ind = ind, pickx = pickx, picky = picky)  
        return True, props  
           
    else:  
        return False, dict()  
       
def onpick2(event):  
           
    print('Result :', event.pickx, event.picky)  
       
fig, ax = plt.subplots()  
ax.plot(rand(100), rand(100), 'o')  
     
Tick.set_contains(ax, picker = line_picker) 
     
fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick2) 
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_contains() \
function Example', fontweight ="bold")  
     
plt.show() 

Producción: