Función Matplotlib.axis.Tick.set_figure() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

Matplotlib.axis.Tick.set_figure() Función

La función Tick.set_figure() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para configurar la figura para estos ejes. 
 

Sintaxis: Tick.set_figure(self, fig) 

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros. 

• fig: este parámetro es la instancia de la figura.

Valor devuelto : este método no devuelve ningún valor. 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Tick.set_figure() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.lines as lines 
import matplotlib.transforms as mtransforms 
import matplotlib.text as mtext 
      
      
class GFGfun(lines.Line2D): 
    def __init__(self, *args, **kwargs): 
        self.text = mtext.Text(0, 0, '') 
        lines.Line2D.__init__(self, *args, **kwargs) 
        self.text.set_text(self.get_label()) 
      
    def set_figure(self, figure): 
        self.text.set_figure(figure) 
        lines.Line2D.set_figure(self, figure) 
      
    def set_axes(self, axes): 
        self.text.set_axes(axes) 
        lines.Line2D.set_axes(self, axes) 
      
    def set_transform(self, transform): 
        # 2 pixel offset 
        texttrans = transform + mtransforms.Affine2D().translate(2, 2) 
        self.text.set_transform(texttrans) 
        lines.Line2D.set_transform(self, transform) 
      
    def set_data(self, x, y): 
        if len(x): 
            self.text.set_position((x[-1], y[-1])) 
      
        lines.Line2D.set_data(self, x, y) 
      
    def draw(self, renderer): 
        lines.Line2D.draw(self, renderer) 
        self.text.draw(renderer) 
      
      
np.random.seed(10**7) 
      
      
fig, ax = plt.subplots() 
x, y = np.random.rand(2, 10) 
line = GFGfun(x, y, mfc ='red', 
              ms = 12,  
              label ='Tick.set_figure()') 
      
line.text.set_color('red') 
line.text.set_fontsize(16) 
      
ax.add_line(line)
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_figure() \
function Example', fontweight ="bold")  
     
plt.show() 

Producción: 
 

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.lines as lines 
import matplotlib.transforms as mtransforms 
import matplotlib.text as mtext 
      
      
class GFGfun(lines.Line2D): 
    def __init__(self, *args, **kwargs): 
        self.text = mtext.Text(0, 0, '') 
        lines.Line2D.__init__(self, *args, **kwargs) 
        self.text.set_text(self.get_label()) 
      
    def set_figure(self, figure): 
        self.text.set_figure(figure) 
        lines.Line2D.set_figure(self, figure) 
      
      
np.random.seed(10**7) 
      
      
fig, ax = plt.subplots() 
x, y = np.random.rand(2, 30) 
line = GFGfun(x, y, mfc ='red', 
              ms = 12, 
              label ='Tick.set_figure') 
      
line.text.set_color('red') 
line.text.set_fontsize(16) 
      
ax.add_line(line) 
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_figure() \
function Example', fontweight ="bold")  
     
plt.show() 

Producción: