Función Matplotlib.axis.Tick.set_snap() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

Matplotlib.axis.Tick.set_snap() Función

La función Tick.set_snap() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para establecer el comportamiento de ajuste. 
 

Sintaxis: Tick.set_snap(self, snap) 
 

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros. 

• snap: Este parámetro contiene el valor booleano o Ninguno.

Valor devuelto: este método no devuelve ningún valor. 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Tick.set_snap() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt  
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot  
         
     
fig = plt.figure()  
         
ax = Subplot(fig, 111)  
fig.add_subplot(ax)  
         
ax.axis["left"].set_visible(False)  
ax.axis["top"].set_visible(False)  
       
Tick.set_snap(ax, True)  
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_snap() \
function Example', fontweight ="bold")  
     
plt.show() 

Producción: 

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np  
import matplotlib.cm as cm  
import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib.cbook as cbook  
from matplotlib.path import Path  
from matplotlib.patches import PathPatch  
        
       
delta = 0.025
     
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta)  
X, Y = np.meshgrid(x, y)  
     
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)  
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)  
Z = (Z1 - Z2) * 2
        
path = Path([[0, 1], [1, 0], [0, -1],  
            [-1, 0], [0, 1]])  
patch = PathPatch(path, facecolor ='none')  
        
fig, ax = plt.subplots()  
ax.add_patch(patch)  
        
im = ax.imshow(Z, interpolation ='bilinear',   
               cmap = cm.gray,  
               origin ='lower',  
               extent =[-3, 3, -3, 3],  
               clip_path = patch, clip_on = True)  
     
im.set_clip_path(patch) 
       
Tick.set_snap(im, None)   
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_snap() \
function Example', fontweight ="bold")  
     
plt.show() 

Producción: