Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.
Matplotlib.axis.Tick.set_zorder() Función
La función Tick.set_zorder() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para establecer el zorder para el artista. Los artistas con valores de zorder más bajos se dibujan primero.
Sintaxis: Tick.set_zorder(self, nivel)
Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.
- nivel: este parámetro contiene el valor flotante.
Valor devuelto : este método no devuelve ningún valor.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Tick.set_zorder() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Tick import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt d = np.arange(49).reshape(7, 7) xx, yy = np.meshgrid(np.arange(8), np.arange(8)) fig, ax = plt.subplots() ax.set_aspect(1) m = ax.pcolormesh(xx**2, yy**2, d**2) Tick.set_zorder(m, -5) ax.set_title('matplotlib.axis.Tick.set_zorder() \ function Example', fontweight ="bold") plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Tick import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt xx = np.random.rand(6, 5) fig, (ax3, ax4) = plt.subplots(1, 2) m = ax3.pcolor(xx) ax3.set_title("No Zorder value ") m = ax4.pcolor(xx) Tick.set_zorder(m, 5) ax4.set_title("Zorder Value : 5") fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_zorder() \ function Example', fontweight ="bold") plt.show()
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA