Función Matplotlib.pyplot.setp() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Pyplot es una interfaz basada en estado para un módulo Matplotlib que proporciona una interfaz similar a MATLAB. Hay varios gráficos que se pueden usar en Pyplot: Gráfico de línea, Contorno, Histograma, Dispersión, Gráfico 3D, etc.

Matplotlib.pyplot.setp() función

La función setp() en el módulo pyplot de la biblioteca matplotlib se usa para establecer la propiedad en un objeto de artista. 
 

Sintaxis: matplotlib.pyplot.setp(obj, \*args, \*\*kwargs)
 

Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación: 

• obj: este parámetro es el objeto del artista.
• **kwargs: Hay diferentes argumentos de palabras clave que se aceptan.

Devoluciones: este método no devuelve ningún valor. 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.pyplot.setp() en matplotlib.pyplot: 
 

Ejemplo 1: 

#Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
   
def tellme(s):
    plt.title(s, fontsize=16)
    plt.draw()
plt.clf()
plt.setp(plt.gca(), autoscale_on=False)
   
tellme('matplotlib.pyplot.setp() function Example')
plt.show()

Producción: 

Ejemplo 2: 

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
    
delta = 0.25
x = np.arange(-3.0, 5.0, delta)
y = np.arange(-1.3, 2.5, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = (np.exp(-X**2 - Y**2) - np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2))
    
im = plt.imshow(Z, interpolation='bilinear', 
                origin='lower',
                cmap="bone",
                extent=(-3, 3, -2, 2))
  
levels = np.arange(-1.2, 1.6, 0.2)
CS = plt.contour(Z, levels,
                 origin='lower', 
                 cmap='Greens',
                 linewidths=2,
                 extent=(-3, 3, -2, 2))
  
zc = CS.collections[6]
plt.setp(zc, linewidth=2)  
plt.clabel(CS, levels,
           inline=1,
           fmt='%1.1f',
           fontsize=14)
   
plt.title('matplotlib.pyplot.setp() Example')
  
plt.show()

Producción: