función numpy.in1d() en Python

numpy.in1d()La función prueba si cada elemento de una array 1-D también está presente en una segunda array y devuelve una array booleana de la misma longitud que arr1 que es True donde un elemento de arr1 está en arr2 y False en caso contrario.

Sintaxis: numpy.in1d(arr1, arr2, asumir_único = Falso, invertir = Falso)

Parámetros:
arr1: [array_like] Array de entrada.
arr2 : [array_like] Los valores contra los cuales probar cada valor de arr1.
asumir_unique: [bool, opcional] Si es verdadero, se supone que las arrays de entrada son únicas, lo que puede acelerar el cálculo. El valor predeterminado es Falso.
invertir: [bool, opcional] Si es verdadero, los valores en la array devuelta se invierten. El valor predeterminado es Falso.

Devuelve: [ndarray, bool] Los valores arr1[in1d] están en arr2.

Código #1:

# Python program explaining
# numpy.in1d() function
    
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
   
arr1 = geek.array([0, 1, 2, 3, 0, 4, 5])
arr2 = [0, 2, 5]
   
gfg = geek.in1d(arr1, arr2)
   
print (gfg)

Producción :

[ True False True False True False True]

 
Código #2:

# Python program explaining
# numpy.in1d() function
    
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
   
arr1 = geek.array([0, 1, 2, 3, 0, 4, 5])
arr2 = [0, 2, 5]
   
gfg = geek.in1d(arr1, arr2, invert = True)
   
print (gfg)

Producción :

[False True False True False True False]