función numpy.ma.notmasked_contiguous | Python

numpy.ma.notmasked_contiguous()encuentra datos contiguos sin enmascarar en una array enmascarada a lo largo del eje dado.

Sintaxis: numpy.ma.notmasked_contiguous(arr, eje = Ninguno)

Parámetros:
arr: [array_like] La array de entrada.
eje : [int, opcional] Eje a lo largo del cual realizar la operación. El valor predeterminado es Ninguno.

Retorno: [lista] Una lista de segmentos (índices de inicio y final) de índices desenmascarados en la array. Si la entrada es 2d y se especifica el eje, el resultado es una lista de listas.

Código #1:

# Python program explaining
# numpy.ma.notmasked_contiguous() function
  
# importing numpy as geek  
# and numpy.ma module as ma 
import numpy as geek 
import numpy.ma as ma 
  
arr = geek.arange(12).reshape((3, 4))
mask = geek.zeros_like(arr)
mask[1:, :-1] = 1; mask[0, 1] = 1; mask[-1, 0] = 0
ma = geek.ma.array(arr, mask = mask)
  
gfg = geek.ma.notmasked_contiguous(ma)
  
print (gfg)

Producción :

[segmento(0, 1, Ninguno), segmento(2, 4, Ninguno), segmento(7, 9, Ninguno), segmento(11, 12, Ninguno)]

 
Código #2:

# Python program explaining
# numpy.ma.notmasked_contiguous() function
  
# importing numpy as geek  
# and numpy.ma module as ma 
import numpy as geek 
import numpy.ma as ma 
  
arr = geek.arange(12).reshape((3, 4))
mask = geek.zeros_like(arr)
mask[1:, :-1] = 1; mask[0, 1] = 1; mask[-1, 0] = 0
ma = geek.ma.array(arr, mask = mask)
  
gfg = geek.ma.notmasked_contiguous(ma, axis = 1)
  
print (gfg)

Producción :

[[segmento(0, 1, Ninguno), segmento(2, 4, Ninguno)], [segmento(3, 4, Ninguno)], [segmento(0, 1, Ninguno), segmento(3, 4, Ninguno) ]]

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por sanjoy_62 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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