Función Numpy MaskedArray.all() | Python

En muchas circunstancias, los conjuntos de datos pueden estar incompletos o contaminados por la presencia de datos no válidos. Por ejemplo, es posible que un sensor no haya podido registrar un dato o haya registrado un valor no válido. El numpy.mamódulo proporciona una forma conveniente de abordar este problema mediante la introducción de arrays enmascaradas. Las arrays enmascaradas son arrays que pueden tener entradas faltantes o no válidas.

numpy.MaskedArray.all()La función devuelve True si todos los elementos se evalúan como True.

Sintaxis: MaskedArray.all(axis=None, out=None, keepdims)

Parámetros:
axis : [int o None] Eje o ejes a lo largo de los cuales se realiza una reducción lógica AND.
out : [ndarray, opcional] Una ubicación en la que se almacena el resultado.
  -> Si se proporciona, debe tener una forma a la que se transmitan las entradas.
  -> Si no se proporciona o Ninguno, se devuelve una array recién asignada.
keepdims: [bool, opcional] Si se establece en True, los ejes que se reducen se dejan en el resultado como dimensiones con tamaño uno. Con esta opción, el resultado se transmitirá correctamente contra la array de entrada.

Retorno: [ndarray, bool] Se devuelve un nuevo booleano o array a menos que se especifique out, en cuyo caso se devuelve una referencia a out.

Código #1:

# Python program explaining
# numpy.MaskedArray.all() method 
  
# importing numpy as geek 
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
  
# creating input array 
in_arr = geek.array([1, 2, 3, -1, 5])
print ("Input array : ", in_arr)
  
  
# applying MaskedArray.all methods to input array
out_arr = in_arr.all()
print ("Output array : ", out_arr)
  
  
# Now we are creating a masked array by 
# making third entry as invalid. 
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[0, 0, 1, 0, 0])
print ("Masked array : ", mask_arr)
  
# applying MaskedArray.all methods to mask array
out_arr = mask_arr.all()
print ("Output array : ", out_arr)

Input array :  [ 1  2  3 -1  5]
Output array :  True
Masked array :  [1 2 -- -1 5]
Output array :  True

Código #2:

# Python program explaining
# numpy.MaskedArray.all() method 
  
# importing numpy as geek 
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
  
# creating input array 
in_arr = geek.array([1, 2, 3, -1, 5])
print ("Input array : ", in_arr)
  
# Now we are creating a masked array by 
# making all entry as invalid. 
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[1, 1, 1, 1, 1])
print ("Masked array : ", mask_arr)
  
# applying MaskedArray.all methods to mask array
out_arr = mask_arr.all()
print ("Output array : ", out_arr)

Input array :  [ 1  2  3 -1  5]
Masked array :  [-- -- -- -- --]
Output array :  --