numpy.MaskedArray.ravel()La función se usa para devolver una versión 1D de la array de máscaras automáticas, como una vista.
Sintaxis:
numpy.ma.ravel(self, order='C')Parámetros:
orden: [‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’, opcional] De forma predeterminada, se utiliza el orden de índice ‘C’.
–> Los elementos de a se leen usando este orden de índice.
–> ‘C’ significa indexar los elementos en orden similar a C, con el índice del último eje cambiando más rápido, de regreso al índice del primer eje cambiando más lento.
–> ‘F’ significa indexar los elementos en un orden de índice similar a Fortran, con el primer índice cambiando más rápido y el último índice cambiando más lento.
–> ‘A’ significa leer los elementos en orden de índice similar a Fortran si m es Fortran contiguo en la memoria, de lo contrario, en orden similar a C.
–> ‘K’ significa leer los elementos en el orden en que ocurren en la memoria, excepto para invertir los datos cuando los pasos son negativos.Retorno: [ArrayMascara] Array enmascarada 1D aplanada.
Código #1:
# Python program explaining
# numpy.MaskedArray.ravel() method
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
# creating input array
in_arr = geek.array([[1, 2], [ 3, -1]])
print ("Input array : ", in_arr)
# Now we are creating a masked array.
# by making two entry as invalid.
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[[0, 1], [ 1, 0]])
print ("Masked array : ", mask_arr)
# applying MaskedArray.ravel methods to mask array
out_arr = mask_arr.ravel()
print ("1D view of masked array : ", out_arr)
Input array : [[ 1 2] [ 3 -1]] Masked array : [[1 --] [-- -1]] 1D view of masked array : [1 -- -- -1]
Código #2:
# Python program explaining
# numpy.MaskedArray.ravel() method
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
# creating input array
in_arr = geek.array([[[ 2e8, 3e-5]], [[ -45.0, 2e5]]])
print ("Input array : ", in_arr)
# Now we are creating a masked array.
# by making one entry as invalid.
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[[[ 1, 0]], [[ 0, 0]]])
print ("3D Masked array : ", mask_arr)
# applying MaskedArray.ravel methods to mask array
out_arr = mask_arr.ravel()
print ("1D view of masked array : ", out_arr)
Input array : [[[ 2.0e+08 3.0e-05]] [[-4.5e+01 2.0e+05]]] 3D Masked array : [[[-- 3e-05]] [[-45.0 200000.0]]] 1D view of masked array : [-- 3e-05 -45.0 200000.0]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por jana_sayantan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA