función numpy.nanstd() – Python

numpy.nanstd()calcula la desviación estándar a lo largo del eje especificado, ignorando los NaN.

Sintaxis: numpy.nanstd(arr, eje = Ninguno, dtype = Ninguno, out = Ninguno, ddof = 0, keepdims)

Parámetros:
arr: [array_like] Calcular la desviación estándar de los valores que no son NaN.
eje : [{int, tupla de int, Ninguno}, opcional] Eje a lo largo del cual se calcula la desviación estándar.
dtype : [dtype, opcional] Tipo a usar para calcular la desviación estándar. Para arreglos de tipo entero, el valor predeterminado es float64, para arreglos de tipo flotante es el mismo que el tipo de arreglo.
out : [ndarray, opcional] Array de salida alternativa en la que colocar el resultado.
ddof : [int, opcional] ddof significa Grados Delta de Libertad. El divisor utilizado en los cálculos es N – ddof, donde N representa el número de elementos que no son NaN. Por defecto, ddof es cero.
Keepdims:[bool, opcional] Si se establece en True, los ejes que se reducen se dejan en el resultado como dimensiones con tamaño uno. Con esta opción, el resultado se transmitirá correctamente contra el arr original.

Devuelve: [desviación_estándar] Si out es Ninguno, devuelve una nueva array que contiene la desviación estándar; de lo contrario, devuelve una referencia a la array de salida.

Código #1:

# Python program explaining
# numpy.nanstd() function
       
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
   
arr = geek.array([[1, 2], [geek.nan, 4]])
   
gfg = geek.nanstd(arr)
   
print (gfg)

Producción :

1.247219128924647

 
Código #2:

# Python program explaining
# numpy.nanstd() function
       
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
   
arr = geek.array([[1, 2], [geek.nan, 4]])
   
gfg = geek.nanstd(arr, axis = 0)
   
print (gfg)

Producción :

[0. 1.]