Este método se utiliza para devolver un DatetimeIndex de frecuencia fija, con el día hábil como frecuencia predeterminada.
Sintaxis: pandas.bdate_range(inicio=Ninguno, final=Ninguno, períodos=Ninguno, frecuencia=’B’, tz=Ninguno, normalizar=Verdadero, nombre=Ninguno, máscara de semana=Ninguno, vacaciones=Ninguno, cerrado=Ninguno, ** kwargs,)
Parámetros:
- inicio: string o similar a una fecha y hora, predeterminado Ninguno, límite izquierdo para generar fechas.
- end : string o similar a una fecha y hora, predeterminado Ninguno, límite derecho para generar fechas.
- Periodos : entero, predeterminado Ninguno, Número de periodos a generar.
- freq : string o DateOffset, por defecto ‘B’ (día laborable), las strings de frecuencia pueden tener múltiplos, por ejemplo, ‘5H’.
- tz : string o Ninguno, nombre de zona horaria para devolver DatetimeIndex localizado, por ejemplo, Asia/Beijing.
A continuación se muestra la implementación del método anterior con algunos ejemplos:
Ejemplo 1 :
Python3
# importing packages import pandas # using pandas.bdate_range() method print(pandas.bdate_range(start='8/1/2020', end='8/20/2020'))
Producción:
Ejemplo 2:
Python3
# importing packages import pandas # using pandas.bdate_range() method print(pandas.bdate_range(start='8/1/2020', end='8/5/2020', freq='5H'))
Producción :
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por deepanshu_rustagi y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA