Este método se utiliza para cambiar la forma de datos de formato largo a ancho. Este es el inverso generalizado de DataFrame.pivot .
Sintaxis: pandas.lreshape(datos, grupos, dropna=Verdadero, etiqueta=Ninguno)
Argumentos:
- datos: marco de datos
- grupos: dict {nuevo_nombre: lista_de_columnas}
- dropna : booleano, predeterminado Verdadero
A continuación se muestra la implementación del método anterior con un ejemplo:
Python3
# importing package
import numpy
import pandas as pd
# create and view data
data = pd.DataFrame({
'hr1': [514, 573],
'hr2': [545, 526],
'team': ['Red Sox', 'Yankees'],
'year1': [2007, 2007],
'year2': [2008, 2008]
})
print(data)
# use pandas.lreshape() method
print(pd.lreshape(data, {'year': ['year1', 'year2'],
'hr': ['hr1', 'hr2']}))
# This code is contributed by rakeshsahni
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por deepanshu_rustagi y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA