Pandas tiene un sistema de opciones que le permite personalizar algunos aspectos de su comportamiento, siendo las opciones relacionadas con la visualización las que el usuario probablemente ajustará. Veamos cómo establecer el valor de una opción específica.
establecer_opción()
Sintaxis: pandas.set_option(pat, valor)
Parámetros:
- pat: expresión regular que debe coincidir con una sola opción.
- value : Nuevo valor de la opción.
Devuelve : Ninguno Genera
: OptionError si no existe tal opción
Ejemplo 1: cambiar el número de filas que se mostrarán usando display.max_rows
.
# importing the module import pandas as pd # creating the DataFrame data = {"Number" : [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], "Alphabet" : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J']} df = pd.DataFrame(data) print("Initial max_rows value : " + str(pd.options.display.max_rows)) # displaying the DataFrame display(df) # changing the max_rows value pd.set_option("display.max_rows", 5) print("max_rows value after the change : " + str(pd.options.display.max_rows)) # displaying the DataFrame display(df)
Producción :
Ejemplo 2: Cambiar el número de columnas a mostrar usando display.max_columns
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# importing the module import pandas as pd # creating the DataFrame data = {"Number" : 1, "Name" : ["ABC"], "Subject" : ["Computer"], "Field" : ["BDA"], "Marks" : 70} df = pd.DataFrame(data) print("Initial max_columns value : " + str(pd.options.display.max_columns)) # displaying the DataFrame display(df) # changing the max_columns value pd.set_option("display.max_columns", 3) print("max_columns value after the change : " + str(pd.options.display.max_columns)) # displaying the DataFrame display(df)
Producción :
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