función plotly.express.line() en Python

La biblioteca Plotly de Python puede ser muy útil para la visualización de datos y la comprensión de los datos de manera simple y sencilla. Los objetos gráficos de plotly son una interfaz de alto nivel para plotear que son fáciles de usar.

función plotly.express.line()

Esta función se utiliza para crear un diagrama de líneas. También se puede crear utilizando el marco de datos de pandas, donde cada fila del marco de datos se representa como el vértice de una marca de polilínea en el espacio 2D.

Sintaxis: plotly.express.line(data_frame=Ninguno, x=Ninguno, y=Ninguno, line_group=Ninguno, color=Ninguno, line_dash=Ninguno, hover_name=Ninguno, hover_data=Ninguno, title=Ninguno, plantilla=Ninguno, ancho= Ninguno, altura=Ninguno)

Parámetros:

data_frame: se debe pasar DataFrame o similar a una array o dict para los nombres de las columnas.

x, y: este parámetro es un nombre de una columna en data_frame, o una serie de pandas o un objeto tipo array. Los valores de esta columna o array_like se utilizan para colocar marcas a lo largo de los ejes x e y en coordenadas cartesianas, respectivamente. 

color: Este parámetro asigna color a las marcas.

line_group: este parámetro se usa para agrupar filas de data_frame en líneas.

line_dash: este parámetro se usa para asignar patrones de guiones a las líneas.

hover_name: los  valores de esta columna o array_like aparecen en negrita en la información sobre herramientas flotante.

hover_data: este parámetro se usa para aparecer en la información sobre herramientas flotante o tuplas con un bool o una string de formato como primer elemento, y los datos similares a una lista aparecen al pasar el mouse como segundo elemento. Los valores de estas columnas aparecen como datos adicionales en la información sobre herramientas flotante.

Ejemplo 1:

import plotly.express as px
  
df = px.data.tips()
  
plot = px.line(df, x = 'day', y = 'time')
plot.show()

Producción:

Ejemplo 2: uso del argumento de color

import plotly.express as px
  
df = px.data.tips()
  
plot = px.line(df, x = 'time', 
               y = 'total_bill',
               color = 'sex')
plot.show()

Producción:

Ejemplo 3: Usar el argumento line_group

import plotly.express as px
  
df = px.data.tips()
  
plot = px.line(df, x = 'time',
               y = 'total_bill',
               color = 'sex', 
               line_group = 'day')
  
plot.show()

Producción: