función plotly.express.line_3d() en Python

La biblioteca Plotly de Python puede ser muy útil para la visualización de datos y la comprensión de los datos de manera simple y sencilla. Los objetos gráficos de plotly son una interfaz de alto nivel para plotear que son fáciles de usar.

función plotly.express.line_3d()

Esta función se usa para crear un gráfico de líneas 3D y se puede usar con marcos de datos de pandas. Cada fila de marco de datos está representada por una marca de símbolo en el espacio 3D en el gráfico de líneas.

Sintaxis: plotly.express.line_3d(data_frame=Ninguno, x=Ninguno, y=Ninguno, z=Ninguno, color=Ninguno, line_dash=Ninguno, text=Ninguno, line_group=Ninguno, hover_name=Ninguno, hover_data=Ninguno, title= Ninguno, plantilla=Ninguno, ancho=Ninguno, alto=Ninguno)

Parámetros:

data_frame: se debe pasar DataFrame o similar a una array o dict para los nombres de las columnas.

x, y, z: este parámetro es el nombre de una columna en data_frame, o una serie de pandas o un objeto similar a una array. Los valores de esta columna o array_like se utilizan para colocar marcas a lo largo de los ejes x, y y z en coordenadas cartesianas, respectivamente.

color: Este parámetro asigna color a las marcas.

line_dash: este parámetro se usa para asignar patrones de guiones a las líneas.

line_group: este parámetro se usa para agrupar filas de data_frame en líneas.

hover_name: los  valores de esta columna o array_like aparecen en negrita en la información sobre herramientas flotante.

hover_data: este parámetro se usa para aparecer en la información sobre herramientas flotante o tuplas con un bool o una string de formato como primer elemento, y los datos similares a una lista aparecen al pasar el mouse como segundo elemento. Los valores de estas columnas aparecen como datos adicionales en la información sobre herramientas flotante.

Ejemplo 1:

import plotly.express as px
  
df = px.data.tips()
  
plot = px.line_3d(df, x = 'time', 
                     y = 'day',
                     z = 'sex')
plot.show()

Producción:

Ejemplo 2:

import plotly.express as px
  
df = px.data.tips()
  
plot = px.line_3d(df, x = 'time', 
                  y = 'day',
                  z = 'sex',
                  color = 'time')
plot.show()

Producción:

Ejemplo 3:

# Python program to demonstrate scatter
# plot
  
import plotly.express as px
  
df = px.data.tips()
  
plot = px.line_3d(df, x = 'day', 
                     y = 'total_bill', 
                     z = 'sex', 
                     color = 'time',
                     line_group = 'sex')
plot.show()

Producción: