La biblioteca Plotly de Python puede ser muy útil para la visualización de datos y la comprensión de los datos de manera simple y sencilla. Los objetos gráficos de plotly son una interfaz de alto nivel para plotear que son fáciles de usar.
función plotly.express.scatter_geo()
Esta función se utiliza para trazar datos geográficos en los mapas.
Sintaxis: plotly.express.scatter_geo(data_frame=Ninguno, lat=Ninguno, lon=Ninguno, ubicaciones=Ninguno, modo de ubicación=Ninguno, color=Ninguno, text=Ninguno, hover_name=Ninguno, hover_data=Ninguno, custom_data=Ninguno, size= Ninguno, título=Ninguno, plantilla=Ninguno, ancho=Ninguno, alto=Ninguno)
Parámetros:
data_frame: se debe pasar DataFrame o similar a una array o dict para los nombres de las columnas.
lat: este parámetro se utiliza para colocar marcas según la latitud en un mapa.
lon: este parámetro se utiliza para posicionar marcas según la longitud en un mapa.
ubicaciones: este parámetro se interpreta según el modo de ubicación y se asigna a longitud/latitud.
modo de ubicación: este parámetro determina el conjunto de ubicaciones utilizadas para hacer coincidir las entradas en las ubicaciones con las regiones del mapa.
color: Este parámetro asigna color a las marcas.
tamaño: Este parámetro se utiliza para asignar tamaños de marca. Es un nombre de una columna en data_frame, o una serie de pandas o un objeto similar a una array.
title: Este parámetro establece el título de la figura.
ancho: este parámetro establece el ancho de la figura
altura: Este parámetro establece la altura de la figura.
Ejemplo 1:
Python3
import plotly.express as px df = px.data.gapminder().query("year == 2007") plot = px.scatter_geo(df, locations="iso_alpha") plot.show()
Producción:
Ejemplo 2: Usar el argumento de tamaño y color
Python3
import plotly.express as px df = px.data.gapminder().query("year == 2007") plot = px.scatter_geo(df, locations="iso_alpha", size="gdpPercap", color = "country") plot.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por deepanshumehra1410 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA