La biblioteca Plotly de Python puede ser muy útil para la visualización de datos y la comprensión de los datos de manera simple y sencilla.
Plotly.figure_factory.create_2d_density
Esta función se utiliza para crear densidad 2d.
Sintaxis: plotly.figure_factory.create_2d_density(x, y, colorscale=’Earth’, ncontours=20, hist_color=(0, 0, 0.5), point_color=(0, 0, 0.5), point_size=2, title=’2D Gráfico de densidad’, altura=600, ancho=600)
Parámetros:
x: datos del eje x para la generación de gráficos
y: datos del eje y para la generación de gráficos
escala de color: un color rgb o hexadecimal, una tupla de color o una lista o tupla de colores.
hist_color: el color de los histogramas trazados
point_color: el color de los puntos de dispersión
point_size: el color de los puntos de dispersión
title: establece el título de la trama
altura: la altura del gráfico
ancho: el ancho del gráfico
Ejemplo 1:
Python3
from plotly.figure_factory import create_2d_density import numpy as np t = np.linspace(-1,1.2,2000) x = (t**3)+(0.3*np.random.randn(2000)) y = (t**6)+(0.3*np.random.randn(2000)) fig = create_2d_density(x, y) fig.show()
Producción:
Ejemplo 2:
Python3
from plotly.figure_factory import create_2d_density import numpy as np # Make data points t = np.linspace(-1,1.2,2000) x = (t**3)+(0.3*np.random.randn(2000)) y = (t**6)+(0.3*np.random.randn(2000)) # Create custom colorscale colorscale = ['#7A4579', '#D56073', 'rgb(236,158,105)', (1, 1, 0.2), (0.98,0.98,0.98)] # Create a figure fig = create_2d_density(x, y, colorscale=colorscale, hist_color='rgb(255, 237, 222)', point_size=3) # Plot the data fig.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por deepanshumehra1410 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA