La biblioteca Plotly de Python puede ser muy útil para la visualización de datos y la comprensión de los datos de manera simple y sencilla.
plotly.figure_factory.create_annotated_heatmap
Función que crea mapas de calor anotados y agrega anotaciones a cada celda del mapa de calor.
Sintaxis: plotly.figure_factory.create_annotated_heatmap(z, x=Ninguno, y=Ninguno, annotation_text=Ninguno, colorscale=’Plasma’, font_colors=Ninguno, showscale=False, reversescale=False, **kwargs)
Parámetro:
z ((list[list]|ndarray)) – describe la array z para crear un mapa de calor.
x ((lista)) – describe las etiquetas del eje x.
y ((lista)) – describe las etiquetas del eje y.annotation_text ((lista[lista]|ndarray)) – Strings de texto para anotaciones. Debe tener las mismas dimensiones que la array z. Si no se agrega texto, se anotan los valores de la array z. Predeterminado = valores de la array z.
escala de colores ((list|str)) – describe la escala de colores del mapa de calor.
font_colors ((list)) – describe la lista de dos strings de colores: [min_text_color, max_text_color]
showscale ((bool)) – muestra la escala de colores con Default como False
escala inversa ((bool)) – invierte la escala de colores con Predeterminado como Falso
Ejemplo 1: mapa de calor anotado simple con configuración predeterminada
Python3
import plotly.figure_factory as ff z = [[0.300000, 0.00000, 0.65, 0.300000], [1, 0.100005, 0.45, 0.4300], [0.300000, 0.00000, 0.65, 0.300000], [1, 0.100005, 0.45, 0.00000]] fig = ff.create_annotated_heatmap(z) fig.show()
Producción:
Ejemplo 2: escala de colores definida
Python3
import plotly.figure_factory as ff z = [[.1, .3, .5, .7], [1, .8, .6, .4], [.6, .4, .2, .0], [.9, .7, .5, .3]] fig = ff.create_annotated_heatmap(z, colorscale='Viridis') fig.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por deepanshumehra1410 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA