La biblioteca Plotly de Python puede ser muy útil para la visualización de datos y la comprensión de los datos de manera simple y sencilla.
plotly.figure_factory.create_choropleth
Un mapa de coropletas es un mapa compuesto de polígonos de colores. Se utiliza para representar variaciones espaciales de una cantidad.
Sintaxis: plotly.figure_factory.create_choropleth(fips, valores, scope=[‘usa’], binning_endpoints=Ninguno, colorscale=Ninguno, order=Ninguno, legend_title=”, **layout_options)
Parámetros:
fips ((lista)): describe la lista de valores FIPS que corresponden a la concatenación de los identificadores de estado y condado.
valores ((lista)): estos son los valores que determinarán cómo se colorean los condados.
alcance ((lista)) – describe la lista de estados y/o abreviaturas de estados. Se adapta perfectamente a todos los estados de la cámara.
binning_endpoints ((lista)): describe los números ascendentes que definen implícitamente los intervalos de números reales que se utilizan como contenedores.
escala de colores ((lista)) – es una lista de colores con una longitud igual al número de categorías de colores.
Ejemplo: coropletas en algunos condados de California
Python3
import plotly.figure_factory as ff fips = ['06021', '06023', '06027', '06029', '06033', '06059', '06047', '06049', '06051', '06055', '06061'] values = range(len(fips)) fig = ff.create_choropleth(fips=fips, values=values) fig.layout.template = None fig.show()
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por deepanshumehra1410 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA