En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)]
, donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr['a'] and arr['b']
.
Las arrays de registros permiten acceder a los campos como miembros de la array, utilizando arr.a and arr.b
. numpy.recarray.byteswap()
función Intercambiar los bytes de los elementos de la array.
Sintaxis:
numpy.recarray.byteswap(inplace=False)
Parámetros:
inplace: [bool, opcional] Si es True, intercambia bytes en el lugar, el valor predeterminado es False.Retorno: [ndarray] array de intercambio de bytes. Si inplace es True, esta es una vista de uno mismo.
Código:
# Python program explaining # numpy.recarray.byteswap() method # importing numpy as geek import numpy as geek # creating input array with 2 different field in_arr = geek.array([(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)], dtype =[('a', float), ('b', int)]) print ("Input array : ", in_arr) # convert it to a record array, # using arr.view(np.recarray) rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) # applying recarray.byteswap methods to record array out_arr = rec_arr.byteswap() print ("Output swapped record array : ", out_arr)
Input array : [(5.0, 2) (3.0, -4) (6.0, 9)] Output swapped record array : [(2.561e-320, 144115188075855872) (1.0435e-320, -216172782113783809) (3.067e-320, 648518346341351424)]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por jana_sayantan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA