Función Numpy recarray.cumprod() | Python

En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr['a'] and arr['b']. Las arrays de registros permiten acceder a los campos como miembros de la array, utilizando arr.a and arr.b.

numpy.recarray.cumprod()La función devuelve el producto acumulativo de los elementos de la array sobre un eje dado.

Sintaxis: numpy.recarray.cumprod(axis=None, dtype=None, out=None)

Parámetros:
eje : Eje a lo largo del cual se calcula el producto acumulativo. El valor predeterminado es calcular el producto de la array aplanada.
dtype : Tipo del arreglo devuelto, así como del acumulador en el que se multiplican los elementos.
out : [ndarray, opcional] Una ubicación en la que se almacena el resultado.
  -> Si se proporciona, debe tener una forma a la que se transmitan las entradas.
  -> Si no se proporciona o Ninguno, se devuelve una array recién asignada.

Devolución: se devuelve una nueva array que contiene el resultado, a menos que se especifique out, en cuyo caso se devuelve.

Código #1:

# Python program explaining
# numpy.recarray.cumprod() method 
  
# importing numpy as geek
import numpy as geek
  
# creating input array with 2 different field 
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)],
                     [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]],
                     dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input array : ", in_arr)
  
# convert it to a record array,
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
print("Record array of float: ", rec_arr.a)
print("Record array of int: ", rec_arr.b)
  
# applying recarray.cumprod methods
# to float record array along axis 1
out_arr = rec_arr.a.cumprod( axis = 1)
print ("Output array along axis 1: ", out_arr) 
  
# applying recarray.cumprod methods 
# to int record array along axis 0
out_arr = rec_arr.b.cumprod(axis = 0)
print ("Output  array along axis 0: ", out_arr) 

Input array :  [[(  5.,  2) (  3., -4) (  6.,  9)]
 [(  9.,  1) (  5.,  4) (-12., -7)]]
Record array of float:  [[  5.   3.   6.]
 [  9.   5. -12.]]
Record array of int:  [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Output array along axis 1:  [[   5.   15.   90.]
 [   9.   45. -540.]]
Output  array along axis 0:  [[  2  -4   9]
 [  2 -16 -63]]