Función Numpy recarray.cumsum() | Python

En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr['a'] and arr['b']. Las arrays de registros permiten acceder a los campos como miembros de la array, utilizando arr.a and arr.b.

numpy.recarray.cumsum()La función devuelve la suma acumulada de los elementos de la array sobre un eje dado.

Sintaxis: numpy.recarray.cumsum(axis=None, dtype=None, out=None)

Parámetros:
axis : Eje a lo largo del cual se computan las sumas acumuladas. El valor predeterminado es calcular la suma de la array aplanada.
dtype : Tipo del arreglo devuelto, así como del acumulador en el que se multiplican los elementos.
out : [ndarray, opcional] Una ubicación en la que se almacena el resultado.
  -> Si se proporciona, debe tener una forma a la que se transmitan las entradas.
  -> Si no se proporciona o Ninguno, se devuelve una array recién asignada.

Devolución: se devuelve una nueva array que contiene el resultado, a menos que se especifique out, en cuyo caso se devuelve.

Código #1:

# Python program explaining # numpy.recarray.cumsum() method     # importing numpy as geek import numpy as geek    # creating input array with 2 different field  in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)],                      [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]],                      dtype =[('a', float), ('b', int)])    print ("Input array : ", in_arr)    # convert it to a record array, # using arr.view(np.recarray) rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) print("Record array of float: ", rec_arr.a) print("Record array of int: ", rec_arr.b)    # applying recarray.cumsum methods # to float record array along axis 1 out_arr = rec_arr.a.cumsum( axis = 1) print ("Output array along axis 1: ", out_arr)     # applying recarray.cumsum methods  # to int record array along default axis out_arr = rec_arr.b.cumsum() print ("Output  array along default axis : ", out_arr)

Producción:

Input array :  [[(  5.,  2) (  3., -4) (  6.,  9)]
 [(  9.,  1) (  5.,  4) (-12., -7)]]
Record array of float:  [[  5.   3.   6.]
 [  9.   5. -12.]]
Record array of int:  [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Output array along axis 1:  [[ 5.  8. 14.]
 [ 9. 14.  2.]]
Output  array along default axis :  [ 2 -2  7  8 12  5]