Función Numpy recarray.trace() | Python

En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr['a'] and arr['b'].

Las arrays de registros permiten acceder a los campos como miembros de la array, utilizando arr.a and arr.b. numpy.recarray.trace()La función se usa para devolver la suma a lo largo de las diagonales de la array.

Sintaxis: numpy.recarray.trace(offset=0, axis1=0, axis2=1, dtype=None, out=None)

Parámetros:
offset : [int, opcional] Desplazamiento de la diagonal desde la diagonal principal. Puede ser tanto positivo como negativo. El valor predeterminado es 0.
axis1: [int, opcional] Ejes que se utilizarán como el primer y segundo eje de los subconjuntos 2-D de los que se deben tomar las diagonales.
axis2 : [int, opcional] Ejes que se utilizarán como el primer y segundo eje de los subconjuntos 2-D de los que se deben tomar las diagonales.
dtype: [opcional] Determina el tipo de datos de la array devuelta.
out : [ndarray, opcional] Una ubicación en la que se almacena el resultado.
  -> Si se proporciona, debe tener una forma a la que se transmitan las entradas.
  -> Si no se proporciona o Ninguno, se devuelve una array recién asignada.

Retorno: [ndarray] suma de elementos diagonales de la array de registros.

Código #1:

# Python program explaining
# numpy.recarray.trace() method 
  
# importing numpy as geek
import numpy as geek
  
# creating input array with 2 different field 
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)],
                     [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]],
                     dtype =[('a', float), ('b', int)])
  
print ("Input array : ", in_arr)
  
# convert it to a record array,
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
print("Record array of float: ", rec_arr.a)
print("Record array of int: ", rec_arr.b)
  
# applying recarray.trace methods
# to float record array 
out_arr = rec_arr.a.trace()
print ("Output float traced array : ", out_arr) 
  
# applying recarray.trace methods 
# to int record array
out_arr = rec_arr.b.trace()
print ("Output int traced array : ", out_arr) 

Input array :  [[(  5.,  2) (  3., -4) (  6.,  9)]
 [(  9.,  1) (  5.,  4) (-12., -7)]]
Record array of float:  [[  5.   3.   6.]
 [  9.   5. -12.]]
Record array of int:  [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Output float traced array :  10.0
Output int traced array :  6