función sciPy stats.nanmedian() | Python

scipy.stats.nanmedian(array, axis=0)La función calcula la mediana ignorando los valores Nan (no un número) de los elementos de la array a lo largo del eje especificado de la array.

Parámetros:
array: Array de entrada u objeto que tiene los elementos, incluidos los valores de Nan, para calcular la mediana.
eje : Eje a lo largo del cual se calculará la mediana. Por defecto eje = 0

Devuelve: la mediana de los elementos de la array (ignorando los valores de Nan) en función de los parámetros establecidos.

Código #1:

# median 
import scipy
import numpy as np
  
arr1 = [1, 3, np.nan, 27, 2, 5] 
   
print("median using nanmedian :", scipy.nanmedian(arr1))
  
print("median without handling nan value :", scipy.median(arr1)) 

Producción:

median using nanmedian : 3.0
median without handling nan value : nan

 
Código #2: Con datos multidimensionales

# median 
from scipy import median
from scipy import nanmedian
import numpy as np
  
arr1 = [[1, 3, 27], 
        [3, np.nan, 6], 
        [np.nan, 6, 3], 
        [3, 6, np.nan]] 
   
print("median is :", median(arr1)) 
print("median handling nan :", nanmedian(arr1)) 
  
# using axis = 0
print("\nmedian is with default axis = 0 : \n", 
      median(arr1, axis = 0))
print("\nmedian handling nan with default axis = 0 : \n", 
      nanmedian(arr1, axis = 0))
  
# using axis = 1
print("\nmedian is with default axis = 1 : \n", 
      median(arr1, axis = 1))  
print("\nmedian handling nan with default axis = 1 : \n", 
      nanmedian(arr1, axis = 1))  

Producción:

median is : nan
median handling nan : 3.0

median is with default axis = 0 : 
 [ nan  nan  nan]

median handling nan with default axis = 0 : 
 [ 3.  6.  6.]

median is with default axis = 1 : 
 [  3.  nan  nan  nan]

median handling nan with default axis = 1 : 
 [ 3.   4.5  4.5  4.5]

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por vishal3096 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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