función scipy stats.normaltest() | Python

scipy.stats.normaltest(array, axis=0)prueba de función si la muestra es diferente de la distribución normal. Esta función prueba la hipótesis nula de la población de la que se extrajo la muestra.

Parámetros:
array: Array de entrada u objeto que tiene los elementos.
eje : Eje a lo largo del cual se calculará la prueba de distribución normal. Por defecto eje = 0.

Devuelve: valor k2 y valor P para la prueba de hipótesis en el conjunto de datos.

Código #1:

# Performing normaltest
from scipy.stats import normaltest
import numpy as np 
import pylab as p 
  
x1 = np.linspace( -5, 5, 1000 )
y1 = 1./(np.sqrt(2.*np.pi)) * np.exp( -.5*(x1)**2  )
  
p.plot(x1, y1, '.')
  
print( '\nNormal test for given data :\n', normaltest(y1))

Producción :

Normal test for given data :
 NormaltestResult(statistic=146.08066794511544, pvalue=1.901016994532079e-32)

 
Código #2:

# Performing normaltest
from scipy.stats import normaltest
import numpy as np 
import pylab as p 
  
x1 = np.linspace( -5, 12, 1000 )
y1 = 1./(np.sqrt(2.*np.pi)) * np.exp( -.5*(x1)**2  )
  
p.plot(x1, y1, '.')
  
print( '\nNormal test for given data :\n', normaltest(y1))

Producción :

Normal test for given data :
 NormaltestResult(statistic=344.05533061429884, pvalue=1.9468577593501764e-75)