función sciPy stats.sem() | Python

La función scipy.stats.sem(arr, axis=0, ddof=0) se usa para calcular el error estándar de la media de los datos de entrada.

Parámetros:
arr: [array_like] Array de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular el error estándar.
eje : Eje a lo largo del cual se calculará la media. Por defecto eje = 0.
ddof : Grado de corrección de libertad para Desviación Estándar.

Resultados: error estándar de la media de los datos de entrada.

Ejemplo:

# stats.sem() method 
import numpy as np
from scipy import stats
   
   
arr1 = [[20, 2, 7, 1, 34],
        [50, 12, 12, 34, 4]]
  
arr2 = [50, 12, 12, 34, 4]
  
print ("\narr1 : ", arr1)
print ("\narr2 : ", arr2)
  
print ("\nsem ratio for arr1 : ", 
       stats.sem(arr1, axis = 0, ddof = 0))
  
print ("\nsem ratio for arr1 : ", 
       stats.sem(arr1, axis = 1, ddof = 0))
  
print ("\nsem ratio for arr1 : ", 
       stats.sem(arr2, axis = 0, ddof = 0)) 

Producción :

arr1 :  [[20, 2, 7, 1, 34], [50, 12, 12, 34, 4]]

arr2 :  [50, 12, 12, 34, 4]

sem ratio for arr1 :  [10.60660172  3.53553391  1.76776695 11.66726189 10.60660172]

sem ratio for arr1 :  [5.62423328 7.61892381]

sem ratio for arr1 :  7.618923808517841