scipy.stats.tmin(array, lowerlimit=None, axis=0, inclusive=True)
La función calcula el mínimo recortado de los elementos de la array e ignora los valores que se encuentran fuera de los límites especificados, a lo largo del eje especificado.
Parámetros:
array: Array de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular el mínimo.
eje: [El valor predeterminado es cero] Array de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular el mínimo.
límites: límite inferior y superior de la array a considerar, los valores menores que el límite inferior o mayores que el límite superior serán ignorados. Si los límites son Ninguno [predeterminado], se utilizan todos los valores.
inclusive: Decida si incluir los valores iguales al límite inferior o superior, o excluirlos durante el cálculo.Devuelve: la media geométrica de los elementos de la array en función de los parámetros establecidos.
Código #1:
# Trimmed Minimum from scipy import stats import numpy as np # array elements ranging from 0 to 19 x = [1, 3, 27, 56, 2, 4, 13, 3, 6] print("Trimmed Minimum :", stats.tmin(x)) print("\nTrimmed Minimum by setting limit : ", stats.tmin(x, (5)))
Trimmed Minimum : 1 Trimmed Minimum by setting limit : 6
Código #2: Comprobación de diferentes parámetros
# Trimmed Minimum from scipy import stats import numpy as np # array elements ranging from 0 to 19 x = [[1, 3, 27], [3, 4, 7], [7, 6, 3], [3, 6, 8]] print("Trimmed Minimum :", stats.tmin(x)) # setting axis print("\nTrimmed Minimum by setting axis : ", stats.tmin(x, axis = 1)) print("\nTrimmed Minimum by setting axis : ", stats.tmin(x, axis = 0)) # setting limit print("\nTrimmed Minimum by setting limit : ", stats.tmin(x, (5), axis = 1)) print("\nTrimmed Minimum by setting limit : ", stats.tmin(x, (5), axis = 0))
Trimmed Minimum : [1 3 3] Trimmed Minimum by setting axis : [1 3 3 3] Trimmed Minimum by setting axis : [1 3 3] Trimmed Minimum by setting limit : [27 7 6 6] Trimmed Minimum by setting limit : [7 6 7]
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Artículo escrito por vishal3096 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA