función sciPy stats.tsem() | Python

scipy.stats.tsem(array, limits=None, inclusive=(True, True))calcula el error estándar recortado de la media de los elementos de la array a lo largo del eje especificado de la array.

Su fórmula:-

Parámetros:
array: Array de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular el error estándar recortado de la media.
eje: Eje a lo largo del cual se calculará el error estándar recortado de la media. Por defecto eje = 0.
límites: límite inferior y superior de la array a considerar, los valores menores que el límite inferior o mayores que el límite superior serán ignorados. Si los límites son Ninguno [predeterminado], se utilizan todos los valores.

Devoluciones: error estándar recortado de la media de los elementos de la array en función de los parámetros establecidos.

Código #1:

# Trimmed Standard error 
   
from scipy import stats
import numpy as np 
   
# array elements ranging from 0 to 19
x = np.arange(20)
    
print("Trimmed Standard error :", stats.tsem(x)) 
   
   
print("\nTrimmed Standard error by setting limit : ", 
      stats.tsem(x, (2, 10)))

Trimmed Standard error : 1.32287565553

Trimmed Standard error by setting limit :  0.912870929175

 
Código #2: Con datos multidimensionales, axis() funcionando

# Trimmed Standard error 
   
from scipy import stats
import numpy as np 
  
arr1 = [[1, 3, 27], 
        [5, 3, 18], 
        [17, 16, 333], 
        [3, 6, 82]] 
   
  
# using axis = 0
print("\nTrimmed Standard error is with default axis = 0 : \n", 
      stats.tsem(arr1, axis = 1))

Trimmed Standard error is with default axis = 0 : 
 27.1476974115