función sciPy stats.tstd() | Python

scipy.stats.tstd(array, limits=None, inclusive=(True, True))calcula la desviación estándar recortada de los elementos de la array a lo largo del eje especificado de la array.

es fórmula –

Parámetros:
array: Array de entrada u objeto que tiene los elementos para calcular la desviación estándar recortada.
eje: Eje a lo largo del cual se calculará la desviación estándar recortada. Por defecto eje = 0.
límites: límite inferior y superior de la array a considerar, los valores menores que el límite inferior o mayores que el límite superior serán ignorados. Si los límites son Ninguno [predeterminado], se utilizan todos los valores.

Devoluciones: Desviación estándar recortada de los elementos de la array en función de los parámetros establecidos.

Código #1:

# Trimmed Standard Deviation 
   
from scipy import stats
import numpy as np 
   
# array elements ranging from 0 to 19
x = np.arange(20)
    
print("Trimmed Standard Deviation :", stats.tstd(x)) 
   
   
print("\nTrimmed Standard Deviation by setting limit : ", 
      stats.tstd(x, (2, 10)))

Trimmed Standard Deviation : 5.9160797831

Trimmed Standard Deviation by setting limit :  2.73861278753

 
Código #2: Con datos multidimensionales, axis() funcionando

# Trimmed Standard Deviation 
   
from scipy import stats
import numpy as np 
  
arr1 = [[1, 3, 27], 
        [5, 3, 18], 
        [17, 16, 333], 
        [3, 6, 82]] 
   
  
# using axis = 0
print("Trimmed Standard Deviation is with default axis = 0 : \n", 
      stats.tstd(arr1, axis = 1))

Trimmed Standard Deviation is with default axis = 0 : 
 94.0423824505