función sciPy stats.zmap() | Python

La función scipy.stats.zmap(scores, compare, axis=0, ddof=0) calcula la puntuación Z relativa de los datos de entrada. Las puntuaciones que están estandarizadas a la media cero y la varianza unitaria, donde la media y la varianza se calculan a partir de la array de comparación.

Su fórmula:

Parámetros:
puntajes: [array_like] Array de entrada u objeto para el cual se calculará el puntaje Z.
compare: [array_like] Array de entrada u objeto para el cual se toman la media y la desviación estándar de la normalización
. axis: Eje a lo largo del cual se calculará la media. Por defecto eje = 0.
ddof : Grado de corrección de libertad para Desviación Estándar.

Resultados: puntuación Z de los datos de entrada.

Código #1: Trabajando

# stats.zmap() method   
import numpy as np
from scipy import stats
    
arr1 = [[20, 2, 7, 1, 34],
        [50, 12, 12, 34, 4]]
  
arr2 = [[50, 12, 12, 34, 4], 
        [12, 11, 10, 34, 21]]
  
print ("\narr1 : ", arr1)
print ("\narr2 : ", arr2)
  
print ("\nZ-score : \n", stats.zmap(arr1, arr2))

Producción :

arr1 :  [[20, 2, 7, 1, 34], [50, 12, 12, 34, 4]]

arr2 :  [[50, 12, 12, 34, 4], [12, 11, 10, 34, 21]]

Z-score : 
 [[ -0.57894737 -19.          -4.                 -inf   2.52941176]
 [  1.           1.           1.                  nan  -1.        ]]

 
Código #2: Puntuación Z

# stats.zmap() method   
import numpy as np
from scipy import stats
    
arr1 = [[20, 2, 7, 1, 34],
        [50, 12, 12, 34, 4]]
  
arr2 = [[50, 12, 12, 34, 4], 
        [12, 11, 10, 34, 21]]
  
print ("\nZ-score : \n", stats.zmap(arr1, arr2, axis = 1))

Producción :

sem ratio for arr1 : 
 [[-0.14087457 -1.19743386 -0.90394517 -1.2561316   0.68089376]
 [ 3.5640998  -0.61601725 -0.61601725  1.80405051 -1.49604189]]