Función Tensorflow.js tf.acos()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función .acos() se usa para encontrar el acos de la entrada del elemento tensor indicado.

Sintaxis:  

tf.acos(x)

Parámetros:  

• x: Es el elemento de entrada del tensor cuyo valor acos se va a calcular.

Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor .

Ejemplo 1: En este ejemplo, estamos definiendo un tensor de entrada de tipo entero y luego imprimiendo su valor acos. Para crear un tensor de entrada estamos utilizando el método .tensor1d() y para imprimir la salida estamos usando el método .print() .  

// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([1, 4, 0, 11]);
  
// Calling acos() method and
// Printing output
y.acos().print();

Producción:

Tensor
    [0, NaN, 1.5707288, NaN]

Ejemplo 2: En este ejemplo, los valores de tipo flotante se consideran como entrada de tensor y el parámetro se pasa directamente a la función acos .

// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining float values
var val = [.5, .4, .2];
  
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
  
// Calling acos() method
var res = tf.acos(y)
  
// Printing output
res.print();

Producción:

Tensor
    [1.0471513, 1.1592351, 1.3694812]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#acos