Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función .acosh() se usa para encontrar el coseno hiperbólico inverso de la entrada del elemento tensor indicado.
Sintaxis:
tf.acosh(x)
Parámetros:
- x: Es la entrada del tensor cuyo valor acosh se va a calcular, y puede ser de tipo tf.Tensor , TypedArray o Array .
Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor.
Ejemplo 1: En este ejemplo, estamos definiendo un tensor de entrada de tipo entero y luego imprimiendo su valor acosh. Para crear un tensor de entrada estamos utilizando el método .tensor1d() y para imprimir la salida estamos usando el método .print() .
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining tensor input elements const y = tf.tensor1d([1, 4, 0, 11]); // Calling acosh() method and // printing output y.acosh().print();
Producción:
Tensor [0, 2.063437, NaN, 3.0889697]
Ejemplo 2: En este ejemplo, los valores de tipo flotante se consideran como entrada de tensor y el parámetro se pasa directamente a la función acosh .
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining float values var val = [1.5, .4, .22]; // Calling tensor1d method const y = tf.tensor1d(val); // Calling acosh() method var res = tf.acosh(y) // printing output res.print();
Producción:
Tensor [0.9624236, NaN, NaN]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#acosh
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por nidhi1352singh y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA