Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función tf.addN() se usa para agregar una lista específica de elementos Tensores. Cada tensor debe tener la misma forma y tipo de datos.
Sintaxis:
tf.addN (tensors)
Parámetros: Esta función acepta un parámetro que se ilustra a continuación:
- tensores: la array/lista de tensores especificados con la misma forma y tipo de datos.
Valor de Retorno: Devuelve un Tensor de elementos agregados.
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Initializing some Tensors const a = tf.tensor1d([0, 1, 2]); const b = tf.tensor1d([3, 4, 5]); // Calling the .addN() function over // the above Tensors as its parameters tf.addN([a, b]).print();
Producción:
Tensor [3, 5, 7]
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Using some Tensors as the parameter // for the .addN() function tf.addN([[12, 5, 6], [3, 2, 5], [2, 7, 9]]).print();
Producción:
Tensor [17, 14, 20]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#addN
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Kanchan_Ray y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA